Аналитики Goldman Sachs отмечают, что искусственный интеллект (ИИ) может либо усилить, либо резко ослабить конкуренцию, в зависимости от того, усиливаются ли преимущества доминирующих игроков или наиболее успешные адаптеры вырываются вперед.
Влияние ИИ зависит от конкурентоспособности отрасли и статус-кво, который он нарушает. Аналитики называют глобализацию, нормативную среду и экономию от масштаба ключевыми факторами.
Экономика ИИ может быть сопоставима с электричеством или интернетом: огромный совокупный рост при неравномерном захвате прибыли. Трансформационные технологии, такие как железные дороги, электричество и интернет, исторически повышали производительность, вознаграждая владельцев инфраструктуры концентрированной прибылью.
По мнению Goldman Sachs, данные и распространение со временем могут стать важнее качества модели. Если передовые модели станут товаром, конкуренция с открытым исходным кодом сожмет маржу. Фирмы, обладающие собственными данными, интеграцией рабочих процессов, дистрибуцией и лояльностью клиентов, смогут обеспечить устойчивую прибыльность.
Корпоративная концентрация выросла в США и развитых экономиках с 1930-х годов за счет расширения в финансах, производстве, информационных технологиях, розничной и оптовой торговле.
Goldman Sachs выделяет три конкурирующие теории: глобализация, слабое антимонопольное регулирование и экономия от масштаба. Аналитики считают экономию от масштаба наиболее убедительным объяснением.
Хотя прибыль выросла, только треть роста объясняется более высокой концентрацией. Американские фирмы значительно повысили наценки, поскольку более высокие доходы снизили чувствительность к ценам.
Влияние ИИ имеет двусторонние последствия для концентрации и прибыльности. Отрасли, наиболее подверженные ИИ, более концентрированы и имеют более высокую маржу. ИИ может усилить конкуренцию среди них, но история показывает, что технологии и нематериальный капитал повышают сетевую концентрацию.
