АЛЬБУКЕРКЕ, Нью-Мексико. В здании на базе ВВС Киртланд жидкостные суперкомпьютеры решают сложнейшие математические задачи правительства США, моделируя гиперзвуковое ядерное оружие.
Более десяти лет чипы от Nvidia или AMD выполняли эту работу. Но теперь компании сосредоточены на ИИ, и Sandia National Laboratories испытывает нехватку поставок.
Стив Монк, руководитель группы高性能 вычислений Sandia, говорит о напряжении как со стороны вычислительных мощностей, так и цепочки поставок.
Это открывает рынок для новичков, таких как NextSilicon, израильский стартап, чьи чипы используют архитектуру потока данных. Sandia тестирует их, решение ожидается осенью.
Двойная точность вычислений, важная для науки, снижается в новых чипах Nvidia Rubin, что подталкивает лаборатории к поиску альтернатив. Sandia стремится обеспечить доступность чипов независимо от рыночных изменений.
